🎲

第八章 · 概率与统计

用数字衡量"可能性"——生活中处处有概率 🍀

统计基础 概率基础 古典概型 概率计算
📊 知识点一:统计基础
📋 统计就是"用数据说话"。全班同学的身高数据,怎么用几个数字来概括?这就需要平均数中位数众数方差
📐 平均数 $$\bar{x} = \frac{x_1 + x_2 + \cdots + x_n}{n} = \frac{1}{n}\sum_{i=1}^{n}x_i$$
💡 就是所有数据加起来除以个数,反映数据的"中心水平"
📐 中位数 $$\text{把数据从小到大排列,正中间那个数就是中位数}$$ $$\text{偶数个数据时,中位数 = 中间两个数的平均值}$$
📐 众数 $$\text{出现次数最多的那个数}$$
📐 方差与标准差 $$S^2 = \frac{1}{n}\sum_{i=1}^{n}(x_i - \bar{x})^2$$ $$\text{标准差 } S = \sqrt{S^2}$$
💡 方差衡量数据的"分散程度"
· 方差越大 → 数据越分散(波动大)
· 方差越小 → 数据越集中(稳定)

🎯 考试常考:两组数据谁更稳定?→ 比较方差,方差小的更稳定!
✏️ 例题1 入门

数据 $3, 5, 7, 5, 10$,求平均数、中位数和众数。

平均数:$\bar{x} = \dfrac{3+5+7+5+10}{5} = \dfrac{30}{5} = 6$
排序:$3, 5, 5, 7, 10$,中位数 = $5$(正中间)
$5$ 出现了 $2$ 次,最多 → 众数 = $5$
✅ 答案:平均数 $6$,中位数 $5$,众数 $5$
✏️ 例题2 进阶

甲射击成绩:$9, 10, 8, 10, 8$;乙射击成绩:$10, 9, 9, 9, 8$。谁更稳定?

$\bar{x}_甲 = \dfrac{9+10+8+10+8}{5} = \dfrac{45}{5} = 9$
$\bar{x}_乙 = \dfrac{10+9+9+9+8}{5} = \dfrac{45}{5} = 9$
$S^2_甲 = \dfrac{(9-9)^2+(10-9)^2+(8-9)^2+(10-9)^2+(8-9)^2}{5}$
$= \dfrac{0+1+1+1+1}{5} = \dfrac{4}{5} = 0.8$
$S^2_乙 = \dfrac{(10-9)^2+(9-9)^2+(9-9)^2+(9-9)^2+(8-9)^2}{5}$
$= \dfrac{1+0+0+0+1}{5} = \dfrac{2}{5} = 0.4$
$S^2_乙 < S^2_甲$,乙更稳定
✅ 答案:乙更稳定(方差更小)
🎯 知识点二:概率基础概念
🎰 明天下雨的概率是 $60\%$ ——概率就是用一个$0$ 到 $1$ 之间的数来衡量某件事发生的可能性大小。$0$ = 不可能发生,$1$ = 一定发生。
📐 基本概念 $$0 \leq P(A) \leq 1$$ $$P(\text{必然事件}) = 1$$ $$P(\text{不可能事件}) = 0$$
随机试验:结果不确定的实验(如掷骰子)。
样本空间 $\Omega$:所有可能结果的集合。
事件:样本空间的子集。

💡 掷骰子的样本空间:$\Omega = \{1,2,3,4,5,6\}$
"掷出偶数"这个事件:$A = \{2,4,6\}$
📐 对立事件 $$P(\bar{A}) = 1 - P(A)$$
💡 "$A$ 不发生"的概率 = $1$减去"$A$ 发生"的概率。
例:掷骰子,掷出$6$的概率 = $\dfrac{1}{6}$,掷不出$6$的概率 = $1-\dfrac{1}{6}=\dfrac{5}{6}$。

🎯 技巧:题目说"至少一个…"时,用对立事件更简单!
$P(\text{至少一个}) = 1 - P(\text{一个都没有})$
🎲 知识点三:古典概型
🪙 如果每种结果出现的可能性都相等(等可能性),就叫古典概型。掷硬币、掷骰子、从袋子里摸球……都是古典概型!
📐 古典概型公式 $$P(A) = \frac{\text{事件A包含的基本事件数}}{\text{基本事件总数}} = \frac{m}{n}$$
💡 三步走:
① 列出所有可能结果(总数 $n$)
② 数出满足条件的结果($m$ 个)
③ $P = \dfrac{m}{n}$

⚠️ 前提条件:每个基本事件出现的概率相等
✏️ 例题1 入门

掷一个骰子,求掷出点数大于 $4$ 的概率。

样本空间:$\{1,2,3,4,5,6\}$,共 $6$ 个
点数大于 $4$:$\{5,6\}$,共 $2$ 个
$P = \dfrac{2}{6} = \dfrac{1}{3}$
✅ 答案:$P = \dfrac{1}{3}$
✏️ 例题2 入门

袋中有 $3$ 个红球、$2$ 个白球,随机摸一个,求摸到红球的概率。

总球数:$3+2=5$
红球数:$3$
$P(\text{红球})=\dfrac{3}{5}$
✅ 答案:$P = \dfrac{3}{5}$
✏️ 例题3 进阶

同时掷两个骰子,求点数之和为 $7$ 的概率。

总共$6 \times 6 = 36$ 种等可能结果
和为 $7$ 的组合:$(1,6)(2,5)(3,4)(4,3)(5,2)(6,1)$
共$6$ 种
$P = \dfrac{6}{36} = \dfrac{1}{6}$
✅ 答案:$P = \dfrac{1}{6}$
✏️ 例题4 进阶

从$1,2,3,4,5$ 中随机取 $2$ 个数,求两数之和为偶数的概率。

总共取法:$C_5^2 = \dfrac{5!}{2!3!} = 10$ 种
和为偶数 →两个都是奇数或两个都是偶数
奇数有 $\{1,3,5\}$,取2个:$C_3^2 = 3$ 种
偶数有 $\{2,4\}$,取2个:$C_2^2 = 1$ 种
满足条件:$3+1=4$ 种
$P = \dfrac{4}{10} = \dfrac{2}{5}$
✅ 答案:$P = \dfrac{2}{5}$
🧮 知识点四:概率计算技巧
🔗 多个事件同时或分别发生时,概率怎么算?互斥用加法,独立用乘法——这就是概率计算的两大法宝!
📐 互斥事件(加法公式) $$\text{A和B不能同时发生(互斥):}$$ $$P(A \cup B) = P(A) + P(B)$$
💡 掷骰子:掷出 $1$ 和掷出 $2$ 不能同时发生 → 互斥
$P(\text{掷出1或2}) = \dfrac{1}{6}+\dfrac{1}{6}=\dfrac{2}{6}=\dfrac{1}{3}$
📐 独立事件(乘法公式) $$\text{A和B互不影响(独立):}$$ $$P(A \cap B) = P(A) \times P(B)$$
💡 掷两次骰子:第一次的结果不影响第二次 → 独立
$P(\text{两次都掷出6}) = \dfrac{1}{6}\times\dfrac{1}{6}=\dfrac{1}{36}$

🎯 口诀:分步用乘(且),分类用加(或)。
📐 对立事件的妙用 $$P(\text{至少一次}) = 1 - P(\text{一次都没有})$$
✏️ 例题1 入门

甲命中目标的概率为 $0.6$,乙命中的概率为 $0.5$,两人各射一次,求都命中的概率。

甲乙互不影响 → 独立事件,用乘法
$P(\text{都命中}) = 0.6 \times 0.5 = 0.3$
✅ 答案:$P = 0.3$
✏️ 例题2 进阶

甲命中概率 $0.6$,乙命中概率 $0.5$,各射一次,求至少一人命中的概率。

用对立事件:"至少一人命中"的对立是"都没命中"
$P(\text{甲不中})=1-0.6=0.4$
$P(\text{乙不中})=1-0.5=0.5$
$P(\text{都不中})=0.4 \times 0.5 = 0.2$
$P(\text{至少一人命中})=1-0.2=0.8$
✅ 答案:$P = 0.8$
✏️ 例题3 挑战

某产品合格率为 $0.9$,从中随机抽取 $3$ 件,求恰好有 $2$ 件合格的概率。

合格概率 $p=0.9$,不合格 $q=0.1$
$3$ 件中恰好 $2$ 件合格:$C_3^2 \cdot p^2 \cdot q^1$
$= 3 \times 0.9^2 \times 0.1$
$= 3 \times 0.81 \times 0.1 = 0.243$
✅ 答案:$P = 0.243$
🧪 第八章 · 小测验
1. 数据$2, 3, 3, 5, 7$ 的众数是?
💡 $3$ 出现了 $2$ 次,最多,所以众数是 $3$。
2. 数据 $1, 3, 5, 7$ 的中位数是?
💡 偶数个数据,中位数 =中间两个数的平均 = $\dfrac{3+5}{2} = 4$。
3.掷一个骰子,掷出偶数的概率是?
💡 偶数 $\{2,4,6\}$,$3$ 个,$P=\dfrac{3}{6}=\dfrac{1}{2}$。
4. 某事件概率为 $0.3$,其对立事件的概率是?
💡 $P(\bar{A}) = 1 - P(A) = 1 - 0.3 = 0.7$。
5. 两个独立事件 $A$、$B$,$P(A)=0.4$,$P(B)=0.5$,则 $P(AB)$ 等于?
💡 独立事件,$P(AB)=P(A)\times P(B)=0.4\times0.5=0.2$。
6. 袋中有 $4$ 红、$6$ 白球,摸一个是白球的概率?
💡 $P=\dfrac{6}{4+6}=\dfrac{6}{10}=\dfrac{3}{5}$。
7. 方差越大,说明数据?
💡 方差衡量分散程度,方差越大= 越分散 = 波动越大。
8. 同时掷两枚硬币,至少一枚正面朝上的概率?
💡 用对立事件:$P(\text{都反面})=\dfrac{1}{2}\times\dfrac{1}{2}=\dfrac{1}{4}$,$P(\text{至少一正})=1-\dfrac{1}{4}=\dfrac{3}{4}$。
9. $1,2,3,4,5$ 的平均数是?
💡 $\bar{x}=\dfrac{1+2+3+4+5}{5}=\dfrac{15}{5}=3$。
10. 互斥事件 $A$、$B$,$P(A)=0.3$,$P(B)=0.4$,则 $P(A\cup B)$?
💡 互斥用加法:$P(A\cup B)=P(A)+P(B)=0.3+0.4=0.7$。
0/ 10
正确率:0%